心海方舟 | 拥抱AI技术 智选未来行业

来源:招考豫言   发布日期: 2025-02-10T11:51:45   浏览量:


拥抱AI技术  智选未来行业

郑州轻工业大学  陈嫄玲


当前,以大模型为代表的AI(人工智能)技术发展迅猛,掀起一波席卷全球的AI发展热潮。AI可以帮你生成一份详尽的旅游攻略,生成一幅你指定的包含任意元素的漫画。AI可以陪伴独居老人聊天,提醒老人按时作息和服药等。当今社会正在经历从“数字时代”到“数智时代”的发展范式转型,其影响已渗透我们生活的方方面面、各行各业。  


目前国产AI大模型如雨后春笋般呈现出勃勃生机,如百度的文心一言、科大讯飞的星火认知、阿里的通义千问、抖音的豆包、华为的华为云盘古、腾讯的混元等,它们在智能问答、文本创作、图片生成、逻辑推理、编写代码、语音翻译等方面分别拥有自己的独特优势和应用领域。


AI带给我们便捷的同时,也给我们带来了恐慌。尤其是经历了十年寒窗苦读的高三学子,在选择未来的专业方向时,不得不考虑,未来哪些岗位会被AI取代,哪些专业不会受到太大的影响。要想了解AI对未来社会的影响,我们首先要明白AI是什么。下面本文试从AI的内层逻辑、AI在不同行业的应用、AI促进职业结构调整等几个方面进行简要的阐释,希望对青年学子了解未来、选择专业提供一些帮助,给予一些启发。


AI的内层逻辑


要考虑AI的影响,先要了解AI的内层逻辑。AI的逻辑主要基于符号计算和形式化算法,包括神经中心和形式主义以及思维中心和推理主义两个方面,通过模拟人类的认知过程来实现。具体通过以下几种方式实现:


(1)数据分析与学习:AI为什么那么聪明?其实它肚子里的知识来源于我们人类在互联网、物联网等留下的信息以及公开数据库和企业内部数据等,它通过人类行为留下的海量数据,进行分析和学习,理解和掌握语言的规律、结构以及表达形式,从而丰富它的知识库。


(2) 模型训练与优化:应用于不同场景的AI,被灌输了各类模型,如图像分类模型、文本生成模型、语音识别模型、推荐系统模型等。开发人员再通过机器学习和深度学习等各种算法对AI进行训练和优化,使其具有丰富的经验和强大的应变能力。


(3)算法规则与约束:AI的反应机制依赖于开发人员对其设定的不同场景的各类算法规则,包括语法、语义、上下文关联等。算法的推理和规则的约束保证AI的反馈符合现实逻辑。


(4)客户交互与反馈:AI还可以通过客户的交互和反馈来调整策略,以便更好地满足使用者的需求和喜好。


AI在不同行业的应用


根据AI的内层逻辑推理,在不同的行业,AI参与的程度会有所不同。


在金融行业,AI技术可以帮助从业者为客户定制更加智能化和个性化的金融服务,从智能投顾(又称机器人理财)到风险评估,都可以由AI帮助完成,但是与客户沟通和交流,通过温情服务取得客户的信任是AI不能取代的。


在医疗保健领域,AI技术可以通过图像识别和分析,帮助医生提供疾病诊断意见并提供个性化的治疗方案。对于AI诊断意见的甄别和治疗方案的确定,需要医生从病人各方面的情况来综合考虑,这对医生的综合素质能力提出了更高的要求。


在市场行业,AI技术可以作为助手帮助商家营销和决策。AI可以进行深度学习,根据用户的历史数据和消费习惯进行统计分析,准确描绘出用户画像,提高市场分析的效率和准确度。


在销售和服务方面,AI技术可以帮助商家进行精准营销和提供高效的客户服务,提升客户满意度。


在财务管理方面,AI技术可以对财务数据进行快速分析,帮助企业更好地管理现金流和识别财务风险。


对于制造行业,AI技术驱动的自动化和智能化生产会大大提高生产效率和产品质量,这对于流水线上蓝领工人的工作岗位将有较大的冲击。


AI促进职业结构调整


AI的快速发展带来了工作方式的转变,促进了职业结构的调整。一些传统的工作可能会被自动化取代,如客服、数据录入等,同时也会出现新的工作岗位,如AI维护人员、数据科学家等。随着AI的普及,用人单位对员工的技能要求也在发生变化,除专业技能外,对数据分析和AI技术的掌握也将成为一项重要技能。


可以看出,AI对各行业的影响是深远的,AI可以帮助提高各行业的效率和准确性,同时促进职业结构的调整和新就业机会的创造,也带来了工作方式的转变和对员工技能的新要求。


正确认识和应用AI


面对汹涌到来的AI时代,同学们也不必恐慌,因为归根结底AI是通过深度学习,构建多层神经网络以模拟人类大脑的某些功能,但无法完全模拟人类的情感、社交和高级认知能力。所以,除个别行业工种外,大部分行业的工作岗位可以由AI辅助,但是不会被AI完全取代。


作为“数智时代”新青年,我们要正确认识AI对人类工作生活带来的全新挑战,要将人工智能当成通识类的技能——拥抱AI,智选未来。一方面,我们要像掌握驾驶技术一样,让AI成为自己的助手和工具,为自己未来的专业技术赋能助力;另一方面,我们要更加努力地学习,掌握更广更深的专业知识,以便更好地驾驭AI,应用AI,促进数智时代蓬勃发展。


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